當所有人都在搶AI工程師，真正稀缺的，是懂得管理AI的判斷者 每一場我參加的AI論壇，討論的焦點幾乎都是一樣的：如何用AI提升效率、如何讓AI生成更好的內容、如何讓AI降低人力成本。 但我想提出一個截然不同的問題： 當AI可以在三分鐘內生成五種危機應對方案，誰來判斷哪一個是對的？ 這個問題的答案，不是工程師，不是數據科學家。而是那些長期訓練自己在複雜多方關係中做判斷、在模糊情境中辨別脈絡、在人與人之間建立真實信任的人。 專業的公關人才，倒是挺有這種本事的! 密涅瓦大學說過一句話，讓我對公關+AI有了好的想像： 決策是學習的核心，決策定義了你是誰。 在AI將大量執行工作自動化之後，剩下的——恰好是公關人最擅長的事：在複雜、模糊、多方利益交織的情境中，做出負責任的判斷。 AI最大的能力，正在暴露人類最大的稀缺 過去兩年，AI的能力邊界不斷擴張。新聞稿的生成、輿情的即時監測、議題的多角度分析、媒體名單的整理——這些工作，AI正在以分鐘為單位完成，品質已達可用水準。 這不是危機，而是一次人才結構的重新排序。 AI能做的，都是 將已知資訊轉換為輸出...

當所有人都在討論 AI 會不會取代公關人，Gartner 最新發布的《2026 企業溝通策略最高預測》報告卻給出了一個出乎意料的答案： 公關預算，將在 AI 時代迎來翻倍成長。 原因很簡單。過去一年間，AI 搜尋工具的使用量呈現爆炸性成長，例如 ChatGPT 的流量暴增了 608%，Perplexity 也成長了 262%。更關鍵的是，根據調查，這些 AI 工具在回答問題時，有 超過 95% 的引用來源是非付費內容，其中更有 27% 直接來自贏得媒體（Earned Media） ——也就是新聞報導、評論文章、機構研究，這正是公關人最擅長操作的領域。 這意味著，過去十年企業砸在 Google 廣告、關鍵字買量的預算邏輯，正面臨根本性的挑戰。在 AI 時代，被媒體報導、被第三方引用，才是真正的「能見度」。 為了迎戰這場資訊革命，我們首先要快速瀏覽 Gartner 提出的企業溝通五大預測： 預測 1｜PR 與自然媒體預算翻倍（By 2027）： 企業必須把預算從付費廣告轉向公關與自然媒體，才能在 AI 搜尋中被看見 預測 2｜員工溝通靠 Chatbot 取代傳統管道（By...

哈佛研究揭露：生成式 AI 對同儕信任與職場互動的五大隱憂 我們花了大量時間討論 AI 如何改變工作效率，卻很少有人認真問：當 AI 開始替我們說話、替我們思考、甚至替我們維繫關係時，職場中最珍貴的東西——信任——還剩下多少？ 哈佛商學院教授 Amy Gallo 長期研究職場人際動態，近年聚焦於生成式 AI 對職場關係的深遠影響。她的研究結論令人警醒：AI 帶來的不僅是生產力的提升，更帶來了一場悄無聲息的職場信任危機。身為長期陪伴企業主與品牌領導者進行對外溝通的公關工作者，我深感這份研究所揭示的，正是我們在協助客戶建立品牌形象時，同樣面臨的核心課題——真實，是無可取代的。 一、「工作殘渣」正在毒化你的團隊 Gallo 提出了一個新詞：「Workslop」（工作殘渣）。當主管下達模糊的 AI 使用指令、員工在過勞且不敢開口求助的壓力下，最容易出現的就是這種表面精緻、實則空洞的產出。 這不只是品質問題，更是信任問題。一旦同事開始懷疑眼前這份報告、這封信、這份提案，究竟有多少是「人」真正思考過的，職場上最基本的互信基礎便已動搖。對公關人來說，這個警示再熟悉不過——我們天天告訴客戶：媒體...